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什麼是數據管理_什麼是數據化管理

2021-11-21 00:16:53 作者:36小編

什麼是數據化管理

什么是数据管理_什么是数据化管理

  他們每天面對上一級管理者質詢的時候都在講故事、編理由:什麼天氣不好,沒有客流量等等;2、店長和主管們每天大部分時間都在忙於應付各種瑣碎的緊急而不重要的事情上,根本沒有時間來“追”銷售,於是店舖的銷售就變成了“自然銷售狀態”。 3、旗下門店太多,沒有辦法實現標準化、差異化且量化地管理;4、銷售數據混亂(並且有不少“真的假數據”混淆其中),不能形成有效的管理模型幫助分析和決策,於是拍腦袋的事情經常發生;5、只能依賴銷售系統的簡單分析,而銷售系統的數據只有基本的趨勢、佔比等分析功能,不能告訴你問題的原因所在,更不能告訴你如何解決問題;……筆者曾經在一個零售企業做過一個很有意思的調查,我分析了所有店長的銷售報告。其中關於銷售下降的原因分析:大部分銷售人員會把天氣因素排在第一(25.7%),第二是客流量降低(22.1%),第三是貨物供應問題(18.5%),第四是支持不到位(12.3%)……大家都在強調客觀原因,卻提供不了對應的數據支持。講一個比較離譜的故事,一次參加一個零售品牌企業的月度銷售會議,期間需要各城市經理做上月銷售狀況分析。於是我就看到如下的分析:A城市上月銷售下降了12%,銷售經理認為下降的原因在4個方面:1、產品缺貨,銷售人員沒有積極性;2、股票市場低迷,消費者沒有購買意願;3.天氣炎熱,消費者不願意逛商場,客流量降低,銷售額下降。粗略一聽,有些道理,確實這些因素或多或少都會影響銷售。我們再來看另外一個城市的分析結果。 B城市上月銷售同比上升了18%,該地區的銷售經理分析如下:1、本月加強了產品知識、銷售技巧的培訓;2、銷售代表全部下店實地櫃檯銷售,增加了櫃檯銷售力量;3、天氣比較熱,消費者喜歡逛商場,享受涼爽的空調、所以平均停留時間增加,從而促進了銷售。看到這裡,大家可能有些明白。同一個事件(天氣炎熱),不同的銷售人員有互相矛盾的解讀。在銷售人員看來,天氣熱既可以促進銷售,相反也能夠抑制銷售?同樣的道理,B城市甚至也可以說股票市場低迷,股民都把錢從股市撤出來,投入到消費中了,所以銷售完成不錯!所以這些並不是銷售完成的好壞的原因,這些原因只是銷售的藉口,是萬金油,可以忽左忽右。你是否認為他們水平太低,不能發現真實影響銷售的原因?其實,這是大部分銷售人員慣有的毛病,想當然的講道理,不著邊際的編故事。他們並沒有或者不會對銷售數據進行分析,當然也就不會發現真實影響銷售的原因了。 1、沒有人(公司)對“數據化管理”進行競價排名,也就是沒有人(公司)對這部分業務感趣。 2、“數據化”還不是百度的一個聯想搜索用詞。你輸入數據會發現它會聯想到數據庫、數據恢復、數據結構、數據挖掘、數據銀行、數據透視表、數據分析、數據倉庫、數據字典等。除了數據挖掘、數據分析和數據化有些近似外,其它都和數據化管理沒有太大的關係。所以,從以上兩點大體可以得出結論:數據化管理目前在各個行業都還沒有得到足夠的重視!對於零售行業來說,數據化管理既不是數據庫管理、也不僅僅是數據分析(挖掘)、更不是數據軟件管理。和一些企業老總聊天(特別是私企老闆),我一談到數據化管理,他們就會說:我們公司花了多少多少錢(有的甚至用的是美金)上了一套****數據管理軟件。非常好!我總是耐心的告訴他們,這些數據管理軟件是非常不錯的東西,它是一個非常好的數據庫管理軟件,它只會提供一些基本的銷售分析(比如銷售曲線、庫存結構等等)。用它來做進銷存管理、判斷銷售趨勢等會非常好。但是它做不到深層次的數據分析,當然也不會告訴你如何運用這些分析結果。並且它沒有辦法告訴你銷售異常的原因,也不......餘下全文u003eu003e

數據化管理是指什麼?

  1、數據化管理是現代企業管理方法之一,其定義是:把各種業務工作通過一套完整的基礎統計報表體系、數據分析體系進行明確的計量、精准定性和科學的分析,然後通過數據報表的形式進行記錄、查詢、匯報、公示及存儲的總體過程。    2、數據化管理的意義:數據化管理是一種科學的手段,其意義在於為管理者提供真實有效的科學決策的依據,同時,與時俱進的充分利用信息技術資源,為企業管理可持續發展提供促進作用。

數據管理員DBA是什麼意思?

  數據庫管理員,英文是Database Administrator,簡稱DBA。這個職位對不同的人意味著不同的意義。一個小的軟件開發工作室和一個分工高度明細的大公司相比,DBA的職責來 得更加寬泛一些。一個公司,不管它是自己開發應用軟件,還是購買第三方的應用軟件,只要涉及到數據庫(有多少不涉及數據庫的應用軟件呢?數據庫是商業的靈 魂和大腦啊),就需要確定是否僱傭一個或幾個DBA。知道DBA這個職位有哪些要求,對於企業內部這個職位的定義或者對於那些未來的DBA將是至關重要 的。

數據管理員是什麼做什麼的?

  數據庫管理員的職責:     一、 一般監視   1.監控數據庫的警告日誌。 Alert.log,定期做備份刪除。  2. Linstener.log的監控,/network/admin/linstener.ora。  3.重做日誌狀態監視,留意視圖v$log,v$logfile,該兩個視圖存儲重做日誌的信息。  4.監控數據庫的日常會話情況。  5.碎片、剩餘表空間監控,及時了解表空間的擴展情況、以及剩餘空間分佈情況,如果有連續的自由空間,手工合併。  6.監控回滾段的使用情況。生產系統中,要做比較大的維護和數據庫結構更改時,用rbs_big01來做。  7.監控擴展段是否存在不滿足擴展的表。  8.監控臨時表空間。  9.監視對象的修改。定期列出所有變化的對象。  10.跟踪文件,有初始化參數文件、用戶後台文件、系統後台文件     二、 對數據庫的備份監控和管理   數據庫的備份至關重要,對數據庫的備份策略要根據實際要求進行更改,數據的日常備份情況進行監控。由於我們使用了磁帶庫,所以要對legato備份軟件進行監控,同時也要對rman備份數據庫進行監控。    三、 規範數據庫用戶的管理   定期對管理員等重要用戶密碼進行修改。對於每一個項目,應該建立一個用戶。 DBA應該和相應的項目管理人員或者是程序員溝通,確定怎膽建立相應的數據庫底層模型,最後由DBA統一管理,建立和維護。任何數據庫對象的更改,應該由DBA根據需求來操作。    四、 對SQL語句的書寫規範的要求   一個SQL語句,如果寫得不理想,對數據庫的影響是很大的。所以,每一個程序員或相應的工作人員在寫相應的SQL語句時,應該嚴格按照《SQL書寫規範》一文。最後要有DBA檢查才可以正式運行。    五、 DBA深層次要求   一個數據庫能否健康有效的運行,僅靠這些日常的維護還是不夠的,還應該致力於數據庫的更深一層次的管理和研究:數據庫本身的優化,開發上的性能優化;項目的合理化;安全化審計方面的工作;數據庫的底層建模研究、規劃設計;各種數據類型的處理;內部機制的研究;ora-600錯誤的研究、故障排除,等等很多值得探討的問題。

數據管理員是做什麼

  數據庫管理員是指全面負責數據庫系統的日常管理、維護和運行的人員。 DBA處於終端用戶與應用程序之間,是數據庫系統能否正常運轉的關鍵,大型數據庫系統需要設置專門的管理辦公室。其職責是監督控制數據庫的使用和運行,實施數據庫系統的維護、改進和重組,開展信息社會化服務。    數據庫管理員工作內容包括三大方向,其典型的工作內容重點如下。  ·規劃與建設。  ·營運與維護。  ·故障排除與災後恢復。    規劃與建設  數據庫服務器環境架構評估與規劃  安裝及升級數據庫軟件  數據庫的創建與設置  設計數據庫存儲方式  建立完善的備份計劃  建立數據庫安全性管理規範    2.營運與維護  建立及維護數據庫使用者與所有對象  檢查數據庫備份是否成功地執行及確認備份的有效性  控制和躲控使用者對數據庫的存取狀況與使用數據庫資源  監控數據庫的性能、存儲狀況及可用性 數據庫安全性的監控  3.障礙排除與災後恢復  調整數據庫性能  災後恢復    【參考資料:MBA智庫百科“數據庫管理員”】

什麼是數字化管理

  看看NBA、歐洲頂級足球聯賽的數字統計我們就可以明白數字化管理運用的廣泛性了。數字化的優點數字最簡單: 是人類最容易學習、接受、掌握的知識。數字最客觀: 能客觀、公正地反映出事物的本質和規律。數字會說話: 能消除語言障礙,中國文字較難理解雖然這是文化優勢,但對溝通執行不利。數字速度快: 計算機技術的發展大大加快了數據的計算、統計、分析、處理的速度。數字國際化: 在國際商業運作中大量使用,是國際化的語言。數字來決策: 能正確評判企業技術、質量、財務、營銷、服務、人力等績效。數字最有力: 從平民百姓到專業權威,再挑剔的消費者在有力的數據面前也能理解接受學會用數字進行管理無論你做什麼工作,你都需要學會用數據來管理你的工作,而不是憑感覺。管理者需要每天去分析你的庫存數據、財務數據、銷售網絡、產品生產流程、品質數據、售後數據。企業的庫存是否合理、財務是否健康、銷售網絡是否正常、生產流程是否順利,售後網絡是否完善,企業都得從重視數據管理開始。根據這些數據,你才能作出正確的判斷,才能做出正確的決策。數據管理對應於內容管理、競爭情報、知識管理、商業智能、數據存儲,如何權衡效益和成本,綜合各個業務子系統的信息,實現良好的數據管理。數據管理的主體必須注重落實數字化管理模式在管理過程中以人為本的原則。數字化管理的主體是人,不要因為數字化忘記了以人為本的原則。數據因人而存在,數據的採集方法和样本很智能很重要,但不能隨心所欲,更不能偽造數據。數據的真實性對一個手機企業的決策和分析是很重要的,但數據的真實性要靠人的道德行為和商業原則來保證,在人的倫理行為尚不能自覺地成為真實數據的道德保障的時候,我們在對數據投入我們的信賴與依靠時不能忽視一個重要的方面,那就是如何以一個適當的概率範圍來確證數據的有效性。在數字化管理模式推進過程中,深入開展企業數字化管理分析。現在搞數字化管理不是把數據收集到了就完成任務了,數字化管理需要進一步進行數字化分析,從而糾正我們在企業建設中數字不清點子多、情況不明決心大的不良績效觀。同時要對企業的科學規劃、合理建設、民主管理和預案防災等提供有理、有據、有可操作性的諮詢和指導意見。數字化管理:作為企業的一員,我們能做什麼不論你是一線員工或是企業領導,我們都是數字的管理者。事實上,只要你願意,幾乎一切的管理要素、模塊和結果,都可以數字化。包含確認消費需求﹑購買心態﹑消費模式﹑購買方式、產品定位、產品特徵、產品性能、產品生產、產品品質、產品週期、產品服務等等所有企業行為,也不再是憑藉個人感覺、來自於數字分析。一線員工:我們是數字製造者,原始數字的準確、及時的記錄是我們的責任基層管理:我們是數字處理者,原始數字的篩選、加工、上傳是我們的責任中層管理:我們是數字組織者,數字的分析、判斷、處理是我們的工作要點高層管理:我們是數字決策者,數字是我們最好、最公正的參謀,是利潤的代言人我們在數字化管理過程中一定要注意以人為本,要理解人,尊重人,激發人的積極性和創造性,挖掘人的潛能,充分發揮人的才幹,以取得最好的工作績效。

什麼是數據庫?什麼是數據管理

  簡單來說是數據庫是“儲存數據的,數據庫管理員就是維護數據庫運行的人”這樣的。其中管理員會分很多 等級,不同等級權限不同,數據庫本身可以儲存數據和處理數據等 建議你百度百科看一下

數據化管理系列:什麼是數據化管理

  數據化管理是在企業信息化的基礎上,更深層次的通過數據採集和分析,實現挖掘客戶需求和管理,提供有效決策的目標。  數據化管理是指將業務工作通過完善的基礎統計報表體系、數據分析體系進行明確計量、科學分析、精准定性,以數據報表的形式進行記錄、查詢、匯報、公示及存儲的過程,是現代企業管理方法之一。  舉例:一些自媒體,通過平台提供的數據信息,可以分析用戶地域,關注渠道,性別比例,年齡段,偏好等。為用戶提供更精準的內容產品。

什麼是成本數據化管理

  一.用數據說話企業管理才有效   企業運營管理若要有效,數據管理是關鍵。數據不僅運用在財務核算上,更能在從研發到採購、生產、物流、營銷、質量、人力資源管理等等一系列企業運營上發揮作用。借助數據管理,企業不僅可以有效測量和分析管理效果,而且還能為企業在戰略問題,資源整合問題,或者是具體某一類業務提供決策依據。並能夠借助分析指標更精確地掌握企業經營趨勢。  數據對企業業績的貢獻   目前,國內的企業真正把財務戰略和企業經營戰略很好結合的企業並不多,大多數企業不十分重視統計數據的收集和分析,沒有真正將數據分析和經營有效聯繫起來,導致一批企業靠“三拍”決策,即決策前拍腦袋、決策過程拍胸脯、決策失誤拍大腿(後悔)。 。 。 。 。 。讓數據說話,就是讓事實說話,讓企業資源有效配置,達到高效經營、高水平增值的目的。  企業的經營的最終結果都會落實在業績上,業績的表現就是數據。數據是一切管理流程、管理制度、方式、方法的源頭,將經營過程前後數字做個對比,就能衡量出企業收益的好壞。如果沒有數據,大家就沒有同一標準判斷同一問題,這也是部門之間溝通不暢的原因之一。  數據對企業收支平衡的貢獻   借助數據管理,企業應進行盈虧平衡分析,從盈虧分析中挖掘企業盈利方向和總成本控制點,把成本控制由事後核算搬到事前預測,按預測制定管理措施,才能更大限度的控制企業的運營風險保證企業利益。舉一個例子,家具企業每年展會上都要推出一些新產品吸引買家。然而,是不是新產品的種類越多就一定能吸引更多買家或買家就會訂更多的貨呢。實踐中卻發現不一定,因為買家決定進貨除了受多年經營習慣和其客戶群的影響外,最重要的是新產品針對的消費群體類型是否有改變,消費群沒有改變,對買家來講,增加新品種是增加銷量的好機會,他當然願意進貨;反過來的話,買家首先考慮的是開發新客戶要多大的投入,才能把進的貨賣出?新客戶開發的風險小,買家可以嘗試進貨,反之,就是你的產品再好也不能吸引這種買家。所以買家進貨要評估收支平衡。那麼對生產廠家又怎樣呢?生產廠家推出新產品時也要評估收支平衡的問題。  同樣對家俱生產企業來講,開發新產品的目的也是追求利潤更大化。但不是說一出新產品就一定有高利潤。首先要評估的是開發一個新產品需要多少投入,如何控制新產品投入的預算,其次要考慮的是用怎樣的推廣方式能讓消費者接受新產品,再次是要計算基礎的盈虧平衡點和新產品進入市場的周期。新產品進入市場後,還要根據市場反饋的結果進行適當調整,這樣才能逐步讓新產品產生預期的收效。因此,企業開發新產品也有一個盈虧平衡和投入周期的數據分析過程。  數據臨界點成為企業製定目標的基點   除了盈虧平衡點需要數據說話外,臨界點管理也需要數字說話,比如成本預算今年與去年相比的臨界點是多少?營銷業績增長點的臨界點是多少?資金周轉的臨界點是多少等等都要根據數字進行分析,通過分析就能概算出預計利潤。如果沒有臨界點的核算,企業定目標就盲目,目標定額就不准,目標分解和執行都會遇到阻力。就會影響企業的經營結果。對企業投資人來說,依據這些數據所做的決策和判斷就容易出現偏差。  弄清數據才能弄清企業整體資源配置   企業的整體資源配置包括人力配置、資金配置和物力配置。企業的利潤就是有這三方面的配置在不同的環節中分配產生的。資源配置不合理就容易導致浪費的產生,以精益生產為例,精益生產將企業的浪費歸集為七大類,即:1.......餘下全文u003eu003e

數據庫是什麼意思?

  看了就知道了  數據庫(Database)是按照數據耽構來組織、存儲和管理數據的倉庫,它產生於距今五十年前,隨著信息技術和市場的發展,特別是二十世紀九十年代以後,數據管理不再僅僅是存儲和管理數據,而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。數據庫有很多種類型,從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型數據庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。